课程内容* V6 S1 W. E$ } x
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M. i; k5 r, J0 e& g& J' Y' J8 O& n' D [
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
) p: p8 a Q' }2 U H├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M! j6 {) ^; [' W& {+ [, s. I
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M( _, u8 _( S1 }/ H' l8 v, c8 a
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M3 \& k) L7 j4 }7 M& H8 O! z
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M# k8 T, E6 R& m" y l: d; ^1 Y
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M
' c3 |6 s) {1 ?; T├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
: X8 Y6 ^# p' Z2 e$ m├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G" y- m5 s+ n" m$ k: U* X. V9 |% A2 B
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G8 f8 T {- j8 d- h
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M# b, J( a3 R8 h. P2 C
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M/ B# M4 W, \: u* p8 @, q8 C$ h
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M
. j0 J3 T# H- ^# T6 N) f├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M- f/ Y5 H: i! C Z
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M
7 y$ y& h( b5 M: ^) B├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M5 r C0 b* I8 J
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M
# i- d8 F" c) x% @8 J3 K# L; w├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M! |: Q9 M1 \1 e, X- ]& }, L; y
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
, U) R6 L- N7 y* ^& ^' i$ b├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M
" l& f+ M7 z: E└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M4 Q" x' F- @+ j5 B8 F5 N
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: k5 C% J/ x. }$ P: b) J# L f) i( P永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！+ Y9 @; x0 e) @0 Z4 W" I
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