以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，6 H& Y/ c5 j) P% d; J9 c; ?7 r
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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第1阶段 大数据入门和语言
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1 D! U2 O( C2 \0 N! \' f第2阶段 大数据环境搭建和云平台, S) l+ J# ^, H/ u6 ?+ B4 t) M
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7 ?: i' @" u% E! }第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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+ r! C Q2 f( i8 f第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈 j- f0 ~, K% W0 N& q$ [
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