冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术，对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控，针对环境中的温度、湿度值进行实时预警，使冷藏品全天候处于安全的储运环境中，最大限度减少腐烂和浪费，为生鲜流通领域提供强大的解决方案。 m! W. i1 r4 C% T. L1 Y
该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有：netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid，监控部分采用分布式微服务架构，同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。
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day1 背景介绍与系统介绍% M1 m9 r1 h4 s1 J+ c
day2 微服务框架与基础服务
* I' w; ]% {7 aday3 数据采集服务
6 O G0 }& ?1 E9 Fday4 Flink基础与流数据处理
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# [+ |' o: H6 I/ `$ }day6 实时计算–冷眼项目实战
( r* F, @4 c( T4 ~day7 统计分析* o# l* Y+ N7 U$ P4 J
day8 数据可视化9 T A% T9 c+ n' K+ ?# `% H
项目资料
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物流行业介绍.mp4
5 j, R* h( ~: c% D P冷链行业简介.mp4
- l6 Q. Q; f& g; l9 u冷链监控简介.mp4/ W" ], A W* T* {% y: }8 l; b
系统业务和用例图.mp4
% `: U1 v1 r) [( X- _任务流程图.mp4
$ N, D9 I" I- F b数据流程图.mp4
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技术架构图.mp46 e4 m" W: r: _4 o+ B
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+ j7 @) V6 F- rSpringboot工程创建.mp4! y! D1 d5 B/ @( n" |# d% h9 \
服务注册中心概述.mp4
5 j- @9 Q- i, F6 wSpringboot与Eureka集成.mp4
8 x! o Y. c+ J前后端分离的开发规范.mp4
: l! [3 h7 j; |5 n! Y公共组件工程.mp4
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项目实战-系统管理服务.mp44 W/ u+ [6 X, ^! K1 s
Quartz介绍.mp4" O7 k; u9 [0 w) J4 v
Quartz示例.mp4: H3 J: Y. |/ P* ^; V
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Flink Table示例.mp4; A* B! I5 j8 U3 a7 R9 t: X( _7 C
TableEnvironment介绍.mp40 h+ D5 V) H6 |2 c1 s6 I! w: j6 Z
0在表空间中注册表.mp4
# ?( M6 }& R4 H3 G, K1 Table执行过程分析.mp4
- j' [# b& M1 l/ R- \Flink执行计划分析.mp4
. Z; [- ^& Q0 L; q/ g9 T" A: `3DataStream DataSet与Table集成.mp40 ~+ r) y6 M+ i4 q% S L2 ~/ o
4 Mysql数据源.mp4" y/ p. K; d8 h! E+ p& F0 Y
5学习总结.mp4- \2 m9 N' z$ \( R8 F# u- N
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# ?9 G+ j. E! S j- f项目实战–数据流程和开发流程.mp4' o$ [9 W# A) H: S& C" d. b
项目实战–数据实时存储.mp4: g: g! U3 Q: W4 m& B6 s7 O# Y
项目实战–需求分析.mp4; f; t9 N( o, Q) q5 a. r0 A
项目实战- Druid JDBC工具类.mp47 J9 d( k' Y0 r& }) ` \+ d$ n
项目实战-查询Druid列表.mp4
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