以企业需求为导向,深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用,同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目,* w4 G' z9 m/ p. J( e4 x
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目,同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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第1阶段 大数据入门和语言
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& Q1 r h% Y$ H2 N9 o, W- Java基础
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. W- B* _* {9 I; T' M- ]/ _第2阶段 大数据环境搭建和云平台5 Z. @/ P, [6 R. w2 J5 I
9 M2 u+ B! d: r; ~0 f/ f% k3 E- 全程实操从零学习掌握HDP集群1 z/ d5 h4 r8 v$ ? A( O) |% m
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6 s( h7 n2 Z. [+ }0 ^$ O第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发) J1 Y+ y, O6 K1 ?
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" n0 w9 U! Y' {" r8 f6 a第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈, i3 z5 K+ J3 ?; N2 V8 t# Y# g9 T
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Z; o' { o7 _/ m* w3 y第6阶段 大数据高薪项目实战
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