以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，) G0 t) @1 b0 u0 r5 o. P
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。+ r& ~" q7 S6 k4 b" K. k* g8 Z
4 S8 B, x; ~1 T* a8 a第1阶段 大数据入门和语言
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+ J# l5 K6 B1 w5 a- Java基础
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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9 N6 g( ?: y5 l9 N: }- 全程实操从零学习掌握HDP集群* C. Q/ x' c$ ?# h2 X" j. r
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7 A" x1 V9 e9 y N1 N第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发3 {% w; t+ v- \; K% ?
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! N' {* Q" [1 c/ I4 C$ L- I第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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0 p z- R& h+ g0 ]第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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第6阶段 大数据高薪项目实战; R- D1 h9 z; Z6 L: ?
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