以企业需求为导向,深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用,同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目,; N/ I4 {- i7 m! g3 `; y/ |$ K
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目,同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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第1阶段 大数据入门和语言# E+ G! Z$ a- [1 Y6 E
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台1 _3 Q$ Q; a# Y3 H# ?. o
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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" H/ x2 s0 @! D- S5 f第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈7 o9 P; w; k' d; C
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