课程内容
0 u" _; I7 D7 i8 O& ^2 b├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M
2 X( b! I% O5 a/ j+ f├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M' [' `7 T5 m0 `/ @
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M
8 b6 t$ i* e% f3 C├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M
$ \ V# O$ Y& I5 W0 a├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
: d# ?: O9 e% c1 M├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M1 F0 L1 I. Z+ \# g( P
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M6 r+ p9 `" @: O0 s
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M: e4 b! A( I( U& o
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G+ s& c e& L* n4 _ J' X4 ~3 v$ g
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G' E+ r, [, A* O- L1 p; D
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M3 X/ ^ h/ U* I: i7 s( q1 h( p
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M
0 R' D1 X" w9 w# ^+ ]+ \$ q├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M( s3 Q! Q' l/ v' j8 W: D) g
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M4 e; x1 n* F) \3 U( ~
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M" T0 E- u0 ^- G, T' c8 p. N
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M1 F7 d1 B3 d5 r0 X+ P
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M
8 J7 c1 V c- D9 |' l% e: q3 r├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M
& b9 e1 |2 b( V├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
. N# v, F+ `& Q4 ?& m1 ]├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M0 x" P6 W. k: z- |1 t
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
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