以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，# r- Z7 J% m6 H% L
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。* h Q8 L0 q* U, j
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第1阶段 大数据入门和语言3 l) F2 ?- j$ P9 P$ k6 N
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. U- k$ S% X6 v5 D6 G+ b% i第2阶段 大数据环境搭建和云平台5 [8 ~! h2 y5 b' \( k$ b
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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9 z( E( w/ r% ?* u+ [# S第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈0 h( W& y8 ~: R/ U. U# T
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第6阶段 大数据高薪项目实战
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