1、大数据面试导学
. D+ U# J+ j+ O* i2、课程目录9 \, d, o6 b+ r- ^- f
3、HDFS架构详解
p D8 o5 c+ m: H8 {1 N) m4、图解HDFS核心组件的职责2 `& L# b) g$ v- N! d1 w7 w& U
5、图解HDFS写数据流程0 Q# ~' i4 S+ l. _: I" Z/ E
6、图解HDFS读数据过程
/ M" C6 q, y. P! w5 ^; v5 S% d+ q7、HDFS HA架构$ ~" g; H" N: A. u) V& J6 ~
8、彩蛋之HA真的有用吗. O, ]& i/ V2 u! z2 E& l& ^" ?
9、为什么会有小文件
E; _9 p4 E+ V! U10、小文件给Hadoop集群带来的瓶颈$ @( |' j8 M+ l T8 a
11、大数据学习方法论的思考
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! J+ c' C1 s" R' B1 W( `常用调优策略宏观角度分. ^' H9 p2 T7 S% u- e, R
架构调优之分表; g; l7 y- R/ K5 F/ \
架构调优之分区表( e8 L' X0 B' |& L# |2 V( P
架构调优之充分利用中间
% z! g1 y9 A3 g3 G+ y架构调优之压缩概述
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架构调优之压缩整合Hac
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架构调优之压缩的作业
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$ N+ w- a3 L) A8 p+ | d* g( Z2 c% o多线程、JVM、优化、分布式5 k6 F! W- b4 h, {8 M5 x$ b
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