以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，$ P6 Y1 F: e0 a# y& I& h; k
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。/ N, `& {( o# [( F6 I+ s& R
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第1阶段 大数据入门和语言
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5 g ]5 j: s+ w8 Z! D) Z8 b! P第2阶段 大数据环境搭建和云平台' V6 s h8 s, z1 z( _
( l: i N) t6 d1 t- 全程实操从零学习掌握HDP集群
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发3 D8 f( n7 Y3 j
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈: M7 j/ w. _- _3 {2 x
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0 y) k/ W! f( h- s第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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第6阶段 大数据高薪项目实战
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