以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
; |- e. e! y. s3 K; L) T c( k还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。/ w8 e1 V D1 h, F
4 y$ h% j; R* C/ t第1阶段 大数据入门和语言
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5 q1 c L6 [1 [, r5 u第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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8 a. ?* p3 m7 ^* x第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈, F2 e% \' q+ ]: Q: Z
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1 L" _- u4 X' a. Q, I第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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第6阶段 大数据高薪项目实战
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* |4 @. s4 T& e% D' M% c* h) Z- 大数据列式存储NoSQL数据库Kudu# P @ z) D8 t& z- w' A) s
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