00_课程概述4 t7 \! L# m' b5 J# U' B
01_尚硅谷大数据技术之Spark入门(2.3)
6 }" |' y2 E; H3 g. C2 Z02_ linux_ shell / s* d' L0 t! F: V
02_尚硅谷大数据技术之SparkCore (2.8)4 X' o7 T2 P0 _
03_ hadoop上
) L6 g% {- u8 O8 w% o1 h' o) q6 h6 W- c03_ shufle ( \& a+ a" t5 G3 E+ h2 ^' w5 E" D
03_尚硅谷大数据技术之SparkSq| (2.0)3 [& y, @8 E( Y% _4 a. W9 n9 Q
04_ hdfs
% `3 p" W7 P8 H+ J2 W# q05_ yarn / Z. I% e) W$ j7 n3 b
06_调度器
/ d: Z/ ^) \/ r/ ]% q" e07_ Zookeeper
/ W, ?& u n- t: c! F; B% v.../......
. z1 i+ a6 R" l, e23_测试相关内容( }4 P$ z# O% \2 x9 k9 B
24_项目流程
( ^! n$ k+ x0 F25_电商运营
3 G: _& e- Y% b' |26_用户行为数仓
' V, V9 N6 O% n, [27_业务数仓2 I. k7 ]+ z! s$ H
28_拉链表及即席查询
o O% }& i7 w: z29_所有组件挂一遍怎么处理6 v4 V8 j, e. |5 \. a: O3 k8 d
30_项目中遇到哪些问题
% U$ I. I2 F% ]0 S- A) T( `7 s: k31_项目串讲9 ?6 m, S+ }! R+ J( f8 z
8 k, N- }8 v* g: M( m4 ], Y
就业指导6 J3 y4 ^! B+ l9 J
尚硅谷大数据技术之高频面试题
3 E9 Y2 u, A+ Y* ~. K资料
! \; V7 t. P- [; ~* v# w8 edwd层表结构
5 p+ ]8 Y$ @' J/ \" n& I, K3 L2 U尚硅谷大数据技术之数仓开发规范
* f, x" j; i8 n# z4 \....../.....内容太多了，不一一例举....." h) h4 o. r% Q! d) ~! a0 G
6 b7 Z) i: K u0 p
: O9 N% d1 n4 G. f2 e, Q) V* d4 I本站精挑细选，只分享优质精品资源，已泛滥、已过时、质量差的资源不录入！
7 S: U5 E" m9 h6 e3 i. R$ ]) ~5 X
# e0 v; q5 x" W- M2 k+ O; ? |
/1 
