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01_尚硅谷大数据技术之Spark入门(2.3)
2 }4 w' B$ F q5 m02_ linux_ shell
- B& K2 Z# ~+ L8 M02_尚硅谷大数据技术之SparkCore (2.8)
6 t' {3 C) U& q; J8 c+ v2 f: b; e03_ hadoop上
( x* Q1 i1 i" V03_ shufle
3 D! ^! y9 O- s/ J1 X3 |03_尚硅谷大数据技术之SparkSq| (2.0)! b. d7 O( f' w. G9 H1 ?
04_ hdfs 2 o3 [: H# k5 W2 y( c
05_ yarn
- c- Z4 p. _2 X; w8 J0 t/ r06_调度器
9 a% b, l) h* V! e) `+ j07_ Zookeeper
1 K. `: I7 j$ n$ ]9 @5 A( _5 }4 j' |.../......! h; e, @; C# y' u" Q
23_测试相关内容0 L2 A. ?6 p% S2 S; H
24_项目流程
9 f' m! g' ~2 }25_电商运营
9 A/ v: `- S, X: A/ @" f26_用户行为数仓, X5 w' o9 p; `' x3 k V4 u, g. _
27_业务数仓
L9 U v; p T& c6 D4 I8 M2 y28_拉链表及即席查询% Y! [# P. c- k M- h$ d2 q
29_所有组件挂一遍怎么处理
( ~: Z, m! k" n Y30_项目中遇到哪些问题/ s) k% \5 V- b( z; `/ B
31_项目串讲# G' i. Y- q, g, J, Z2 r( d
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就业指导* s9 ^. u. c" u: A# L1 c$ m0 V: J, w
尚硅谷大数据技术之高频面试题
- h- y! x* I7 A2 [0 S1 W( z资料. E- A2 h; i) [6 L
dwd层表结构: Z: } @) @5 n0 P* q
尚硅谷大数据技术之数仓开发规范/ @$ _1 S6 r8 C7 E/ I1 Z3 x
....../.....内容太多了，不一一例举.....
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