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01_尚硅谷大数据技术之Spark入门(2.3)$ y8 f/ S( r* I) B
02_ linux_ shell
; D- U" K; I+ q. l02_尚硅谷大数据技术之SparkCore (2.8)
1 u0 K7 z4 S5 m+ M: p03_ hadoop上 D7 {! } M. X: W
03_ shufle ( `, @- F7 a. k1 K3 Q
03_尚硅谷大数据技术之SparkSq| (2.0)
3 n& g3 q' K7 ]04_ hdfs . q* }0 D# _1 F, v2 j
05_ yarn
: I" g- g+ g5 N06_调度器: j! A$ Z* f( [* l( I. q
07_ Zookeeper
Z5 @, z0 N% n8 b.../......+ i, ] q7 V. L& P7 D
23_测试相关内容5 L5 g) o1 A; G( }
24_项目流程8 o5 R# P% q, p9 K1 |& t4 d) Y# c. ~
25_电商运营
, ?# Y# A. m, V; x6 {9 q26_用户行为数仓2 `4 V5 H1 Q# L! _+ }, a) g
27_业务数仓3 g9 L5 Z" L+ h: h' k8 f$ u3 S
28_拉链表及即席查询/ b; s+ x/ F. q. d
29_所有组件挂一遍怎么处理! ]9 `; Y; o) G* g; H" q. P: t3 H
30_项目中遇到哪些问题
$ E) b; j3 a4 m+ W: r3 b8 a2 w8 Y31_项目串讲6 M' l g9 k2 [, s( p
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就业指导
& J9 f# u$ o/ u N/ d$ y: |尚硅谷大数据技术之高频面试题
5 V/ H5 F2 f# O1 v资料
$ ~6 m, ^* t3 }3 X( W+ w) adwd层表结构
2 H( U3 o- G& P) @7 ^, Q, C尚硅谷大数据技术之数仓开发规范5 a: K ?8 w( p2 ^/ a
....../.....内容太多了,不一一例举.....$ S; A- p8 [' c( r* s
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