探花交友是一个陌生人的在线交友平台,在该平台中可以搜索附近的人,查看好友动态,平台还会通过大数据计算进行智能推荐,通过智能推荐可以找到更加匹配的好友,这样才能增进用户对产品的喜爱度。 探花平台还提供了在线即时通讯功能,可以实时的与好友进行沟通,让沟通随时随地的进行。
6 [6 q9 M2 }" H 基于SpringBoot+Dubbo框架开发,新增地理位置搜索解决方案(Elasticsearch geo)、智能推荐解决方案(Spark + Mllib)、人脸识别解决方案(虹软开放平台)、即时通讯解决方案(环信云IM)等) @/ ?- l% x4 Q+ P
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01探花交友-项目搭建以及登录完善个人信息
% H2 m p8 U7 `02探花交友-实现首页功能3 f2 P; W3 [" }* p8 D U# W& ?
03探花交友-实现圈子功能- \) \6 @% g) W" N5 F9 @ m
04实现评论、小视频+ e' l2 r* |. r$ n, r. M
05探花交友-实现消息功能
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07探花交友-SparkMLlib推荐系统快速入门
( {4 @! O, P. O# g. a0 F08实现推荐功能# m* \( j7 L! ~1 i
09探花交友-好友推荐、今日佳人( t" ^! N7 V9 m1 B# W* H2 i
10探花交友-Elasticsearch geo实现搜附近
4 X; P7 f6 ?, ~! U/ t: |11探花交友-我的中心- R) s0 ~8 x$ G8 \ l9 D% L
7 d& l i/ J$ Q7 V..../...........# |5 c5 `" o$ t. D2 l, z1 b
今日佳人功能实现之分析.mp4
T* |9 y% I6 J1 q, F3 N今日佳人功能实现之部署MongoDB.mp4- h2 D' `0 h" m
今日佳人功能实现之表结构设计以及构造数据.mp4
% F( N: }) b1 V" L* Z今日佳人功能实现之搭建dubbo工程.mp4
. s, [2 j* d) [9 g% T3 D* {% p7 s1 Z..../...........4 t0 C% w9 S% T+ B3 R9 I
推荐用户列表功能实现之编写业务代码(上).mp48 P/ G5 }3 \! r7 j* m) ^
推荐用户列表功能实现之编写业务代码(下).mp4. ~/ t+ f. W3 j1 J7 }8 R/ o
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实现点赞列表.mp42 |& Q$ c% c% ~
评论、喜欢列表.mp49 A$ Z7 Q7 ~6 o0 c
查询列表实现的bug修复.mp4; _# e" z! ~3 a1 o% o5 k
实现公告列表.mp4+ w2 @+ g- e' M+ e, i
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7 V+ q; b ^* V' O% \, u7 W& h搭建Spark集群(准备工作).mp4
1 m4 `# ?5 x g* Z! L( a搭建Spark集群(实施部署).mp4% o: z! E! I8 x0 g( X
搭建SparkHA高可用集群(高可用解决方案说明).m
4 q% o' Z- J- s' ]1 [! N/ Y搭建SparkHA高可用集群(实施搭建).mp4
+ R; ]. O; L! KSpark集群中的角色介绍.mp4
- w" {$ Y* h" m) ^体验Spark程序(计算圆周率).mp47 I' C) n8 M3 g2 E# d: O& J) N
体验Spark程序之Spark-shell的使用.mp41 i# t5 N6 r: S8 s3 H
编写Spark应用(wordcount应用).mp49 A+ T9 c* |* a |
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Spark MLlib快速入门之什么是Spark MLlib? .mp4
% |% M, W4 T( q" J& [& E" RSpark MLlib支持的数据类型(本地向量集).mp4" j. L" H: ?2 d5 z- Q w( `% F% v
Spark MLlib支持的数据类型(向量标签).mp4
; k8 v; W; t t: @Spark MLlib支持的数据类型(本地矩阵).mp4
, G. q, A& ^' y- y& s. q4 SSpark MLlib支持的数据类型(分布式矩阵说明).mp4
. n9 ]: ~* T+ u9 r..../...........
/ g! H) u5 ^" Q搜附近功能实现之编写dubbo接口.mp4: i! w0 O: u. A( C- I
搜附近功能实现之编写dubbo接口(测试).mp4, L" X: ?7 l+ _8 h, q1 s
搜附近功能实现之编写APP接口.mp4
) ^: w3 b; S d, L) fElasticsearch实现位置查询之搭建集群.mp43 r: D# B/ i3 A9 \
Elasticsearch实现位置查询之工程搭建.mp4, A/ I0 M& K( I8 L2 ~
Elasticsearch实现位置查询之编码实现(更新用户地理位置).mp4
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