探花交友是一个陌生人的在线交友平台，在该平台中可以搜索附近的人，查看好友动态，平台还会通过大数据计算进行智能推荐，通过智能推荐可以找到更加匹配的好友，这样才能增进用户对产品的喜爱度。 探花平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通，让沟通随时随地的进行。
% l; A. e* V6 ? 基于SpringBoot+Dubbo框架开发，新增地理位置搜索解决方案（Elasticsearch geo）、智能推荐解决方案（Spark + Mllib）、人脸识别解决方案（虹软开放平台）、即时通讯解决方案（环信云IM）等) ~& s/ F) X0 K& ~6 ] p
- h, o! Q! ? U' ?+ T9 x# N4 |, G5 h
![]() . T5 j/ W9 N% K7 J
& j/ N# |; L3 Z) a' s1 T% m( x* D技术栈：+ f/ j( v# n! M+ l2 l4 v# j
![]()
' G0 n$ b; t5 V# q8 K; L( i* W" b![]()
# ^1 l' L! `- Q1 T
2 T* Z" Y+ A% v; R
$ ?& b" R5 Z! O01探花交友-项目搭建以及登录完善个人信息0 f4 M3 B+ i! H3 I, m d7 N
02探花交友-实现首页功能
. C; D# o' Z# N* T0 z( r6 f03探花交友-实现圈子功能- Z/ d6 f) r- T$ L
04实现评论、小视频
% [& U" X1 o9 w8 D0 h7 ?05探花交友-实现消息功能: B, S' e+ T. N/ f4 V; ~
06探花交友-Spark快速入门6 u; D5 M4 {- z/ S+ ` F7 `# N
07探花交友-SparkMLlib推荐系统快速入门
9 Z! U ]4 j' ]( M8 R* y$ |5 p08实现推荐功能
9 u, j8 t: p/ B" m. z; e. t5 ]09探花交友-好友推荐、今日佳人' U9 j4 O% E8 X
10探花交友-Elasticsearch geo实现搜附近: B9 ?9 e8 y1 F" m
11探花交友-我的中心
1 g: L4 K. \' J2 j
6 ~. e7 y0 _! e# k) s..../...........
3 ~# K& X1 A: B: T, ~今日佳人功能实现之分析.mp4
8 H8 Z- w ~! M$ b" Z6 n6 Y: m0 b6 Z今日佳人功能实现之部署MongoDB.mp4
; r' W. S( q' R5 w! J" u4 m! U今日佳人功能实现之表结构设计以及构造数据.mp4
8 a5 l1 r* T3 G! M5 r! ?今日佳人功能实现之搭建dubbo工程.mp47 d; P9 n P' n, x
..../...........; O8 c7 R( n) m5 d
推荐用户列表功能实现之编写业务代码(上).mp4 c: t k$ D3 |3 V
推荐用户列表功能实现之编写业务代码（下).mp4
; l8 J0 W; f' X3 f..../...........
. z1 W+ ^% B( N实现点赞列表.mp4" Q3 A9 ^0 c5 S4 S
评论、喜欢列表.mp4# E. d# ?$ t9 ~9 N! \
查询列表实现的bug修复.mp48 o. y- x! @9 E( ?' o; J
实现公告列表.mp4
; J: | E7 m; [+ |..../............ n0 }) P0 m+ {
搭建Spark集群（准备工作).mp4' @& y: N) @: p( E' G9 q
搭建Spark集群（实施部署).mp4, ?- O- H* G, l& m5 t
搭建SparkHA高可用集群（高可用解决方案说明).m7 b. l" q3 U0 F- U3 C. z; U, m' m6 q# F
搭建SparkHA高可用集群（实施搭建).mp4
1 k) g" b* A" L3 V8 r# j& x' NSpark集群中的角色介绍.mp42 a7 J5 ~$ c: U# P* W, i$ \/ a) p+ L
体验Spark程序(计算圆周率).mp4- y) s! p2 }! {
体验Spark程序之Spark-shell的使用.mp4
Z: y7 X) v0 b& {编写Spark应用(wordcount应用).mp4 G) F. B, k8 P' g
..../...........
' L/ g+ C' e. g+ V) a& p. b+ [Spark MLlib快速入门之什么是Spark MLlib? .mp4' F; R+ J8 y8 a, Y" G/ g! a, Q% Q* z
Spark MLlib支持的数据类型(本地向量集).mp4
2 U u2 p' Y1 ?Spark MLlib支持的数据类型(向量标签).mp4/ h' h+ J% c: B3 B4 M. X v( c
Spark MLlib支持的数据类型(本地矩阵).mp4
, r& W% T. C3 c% d( J9 lSpark MLlib支持的数据类型(分布式矩阵说明).mp4
R4 o( D' p; }' @) q# [7 R..../...........; {9 I$ S1 O; S
搜附近功能实现之编写dubbo接口.mp41 m& j2 [7 r9 G0 k0 T) i+ y: n2 K
搜附近功能实现之编写dubbo接口(测试).mp4
1 I1 g- N1 w' Y$ J/ X/ P# X9 |2 K1 A搜附近功能实现之编写APP接口.mp4, l+ e" [+ \$ J6 S9 I5 Z
Elasticsearch实现位置查询之搭建集群.mp4
9 B& j9 Y" `& t& t {Elasticsearch实现位置查询之工程搭建.mp4/ m V s" ? Y. A
Elasticsearch实现位置查询之编码实现(更新用户地理位置).mp4
& G7 |, V3 u5 h/ d- L# r/ }
6 S5 h9 c! H! r6 b+ X, w; |..../...........
- U% j; M p3 x( E+ i; n+ {& q) {& q" G2 H! j
最新全套视频+源码+课件+软件笔记等等........
5 M7 W. R! r! n( y& {4 Q" V X7 J' S; K8 H! f7 Q0 D
学习地址：http://www.cx1314.cn/thread-3687-1-1.html
+ S$ d9 Q4 v" K J7 u9 S" `" l& h* m. Z- v
9 u2 x& p3 k1 [5 R$ i3 r! b7 F2 G) t
+ P3 [. o7 y; ^$ D8 m
7 `* ] k6 B& y3 d
|
/1 
