00_课程概述
9 B' F( ~7 Z1 @( {7 y" r$ V! k1 L9 R01_尚硅谷大数据技术之Spark入门(2.3)
7 ]& C! w6 z, l) D% X02_ linux_ shell # g3 v5 y, ~% a# B$ l* g
02_尚硅谷大数据技术之SparkCore (2.8)1 C% g- R P6 K7 T& H0 M
03_ hadoop上5 z7 k2 D% K- {- q6 a
03_ shufle / U/ Y7 l* H- L; `3 B2 y3 U- a0 I
03_尚硅谷大数据技术之SparkSq| (2.0)
* {! `; S: l7 g/ P04_ hdfs
a; t) m7 p3 `, K% X* n! a$ d( U05_ yarn
0 z2 |5 F9 U: M3 y- k+ a06_调度器
4 _" F& d$ j% `2 |0 e9 y/ \: Q- M07_ Zookeeper ! A" Y% M: q' L
.../......4 [ O) h$ T5 r7 e
23_测试相关内容) w0 Q( y; I$ }1 K* w
24_项目流程
( B( d2 C- J) a, _/ x* W8 M5 X25_电商运营5 [. \, z! E4 z4 ]) ~( E" s
26_用户行为数仓
( f4 p" @- t2 V1 ^2 a) k27_业务数仓
+ E6 Q# u5 M6 v6 [3 v* \28_拉链表及即席查询 Z2 ]% l& f5 j; j# ^. R0 ?
29_所有组件挂一遍怎么处理, ~6 s2 L. N2 k/ E# K: }
30_项目中遇到哪些问题' W/ P. u, P+ Q" p) L R% Y" {4 g
31_项目串讲
2 R2 b2 I& z+ l8 J u. \9 v
8 V& X& f+ p8 m- C: t5 d! f就业指导' E9 D) ~2 a9 g. P5 m0 `
尚硅谷大数据技术之高频面试题
' w3 ?( G- d# {# r! c4 j% F8 v7 e3 j资料
. ^! L' P# ~; Q! c+ {( Ddwd层表结构
2 p6 Y' B# W3 V) D( o; h p' a& @尚硅谷大数据技术之数仓开发规范% n) S8 H3 U, F9 v; E
....../.....内容太多了，不一一例举.....
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